Fabolo 3D

De Kernel Fablab Lannion
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Fabolo 1.JPG

Présentation

Ce projet vise à ajouter à des enceintes de base pour smartphones (ou PC, tablettes...) un système de visualisation d'images flottantes (style hologramme). Les images (ou films) sont projetées sur une pyramide et apparaissent flottantes au centre de la pyramide.
Il existe de nombreuses chaînes YouTube proposant de telles vidéos. Taper Hologramme Pyramide sur YouTube
Ce projet a été réalisé en 6 semaines dans le cadre de la première session de la formation "Fondation Orange" du Fablab.

Utilisation

Le système est très simple.

  • Brancher le Fabolo, pas d'interrupteur marche-arrêt !
  • Attendre le démarrage du Raspberry, signalé par l'apparition du menu.
  • Choisir le type de dans choisi en tournant le bouton rotatif
  • Lancer la vidéo en appuyant sur le bouton
  • Pour passer à une autre vidéo, appuyer de nouveau sur le bouton, cela interrompt la lecture de la vidéo et revient au menu.

Matériel

  • Pyramide réalisée en polycarbonate, épaisseur 0.75mm découpée à la découpeuse Laser.
  • Boitier en MDF 3mm, découpé à la découpeuse laser
  • Deux bombes de peinture noire et blanche
  • Quelques pièces réalisées en impression 3D : bouton, poignée écran, support Raspberry
  • Un Raspberry Pi 3
  • Un encodeur rotatif KY040
  • Une paire d'enceintes amplifiées de PC
  • Un adaptateur HDMI --> VGA
  • Un écran de PC de récupération, nous avons utilisé un vieil écran 15 pouces.
  • Une multiprise


Logiciels

Le logiciel "spécifique" du Raspberry est écrit en python. Le programme est disponible dans le dépôt GitHub. Des scripts Linux sont utilisés pour générer les films encodés pour le système à pyramide.


Architecture

Tous les fichiers nécessaires à cette réalisation, ainsi qu'une documentation plus complète sont disponibles sur le lien github : https://github.com/FablabLannion/Fabolo

Une documentation plus complète est disponible ici : File:Fabolo.odp

Évolutions possibles

Pour faire beaucoup plus grand, utiliser 4 écrans identiques tournés de 90° et attaqué en parallèle par le Raspberry. Plus besoin de faire de traitements d'image spécifique.
Mais ce sera très gros et lourd.
Un autre projet en fait !